AI 技术的发展十分迅速,没有人可以完全预判技术未来发展的情况。费森尤斯医疗在应用AI 技术时,采取“小步快跑”的策略,发现问题马上进行调整,而不是盲目追求一步到位,最后造成组织资源的浪费。
费森尤斯医疗是全球知名的血液净化产品和医疗服务的跨国企业。数据显示,全球约有420 万肾脏疾病患者定期接受透析治疗。费森尤斯医疗在世界各地拥有3,700 家透析诊所中心,为全球约299,000 名肾友提供透析治疗。
特别是近年来,受集采等政策影响,医疗行业面临着一定的挑战与经营压力。费森尤斯医疗在中国有两大主要业务:
• 医疗业务:该业务在中国已发展三十余年,覆盖产、研、销全链条,整体发展已经较为成熟稳健,且处于行业顶尖地位。因此,该业务的招聘量整体趋于稳健,员工约在1000-2000 人,且人群较为多元。
• 医疗服务:2016 年底,国家政策允许非公医疗机构开展血透服务业务,费森尤斯医疗提前布局并迅速在中国开展落地这一项医疗服务业务。截止目前,费森尤斯医疗依然是国内成功开展该业务的外商独资企业。相比医疗业务,医疗服务的整体发展在医疗行业中仍处于发展期,基于独立血透中心的特点,总体招聘需求以护士为主。
正如前文所述,费森尤斯医疗是国内为数不多的在政策允许下快速落地并开展该业务的外商独资企业,因此在业务开展初期对所需护士的人才画像并不明确,行业内也无其他标杆企业可供参考。
夯实AI 基石:从原始数据到智能养料的“炼金术”
正如前文所述,费森尤斯医疗是国内为数不多的在政策允许下快速落地并开展该业务的外商独资企业,因此在业务开展初期对所需护士的人才画像并不明确,行业内也无其他标杆企业可供参考。
用人挑战:人才画像难以对标
为了进一步描绘出符合企业要求的护士人才画像,费森尤斯医疗从多个角度着手进行对标,从成熟的人才画像中萃取共性,再结合企业实际情况,最终明确招聘要求:
费森尤斯医疗的企业宗旨是每一天为全球患者创造富有价值的未来,因此血透中心的患者群体是全社会所有需要治疗的人群,支付方式以社保渠道为主;同时对临床护理人员的技能要求相对垂直,更重视护士是否符合血透行业的专业资质要求。
另外,就薪资水平来看,由于该业务的独特性强,因此行业内缺乏可以直接对标的企业,也因此缺少相应的第三方市场数据。
同时费森尤斯医疗中国的人才战略愿景是为大健康行业培养更多的人才,参考公立医院和成功的民营医疗机构在护士管理体系和成长路径的成功经验,结合自己在医疗业务的成功实践,企业形成了具备自己特色的人才发展、绩效管理和薪资成长体系,并且进一步强化自身多元和包容的工作环境:关注员工的工作生活平衡,具备公开透明的管理与沟通氛围——这些都成功地吸引了护士人才。
尘埃落定:人才画像最终确定
基于上述探索历程,费森尤斯医疗的护士人才画像最终确定为:
• 认同费森尤斯医疗文化;
• 具备血透方面的专业资质;
• 具备合规操作的理念,能严格参照质量和安全体系;
• 践行企业宗旨,为患者提供关怀。
AI 赋能:为面试筛选提效
由于护士人群需求量大,目前在社会招聘的同时辅以校招护理培训师项目。在校招过程中,因为面向广大在校护理专业的同学,且技能要求清晰明确,因此企业面向护理专业在校生的校招应用了AI 面试技术。通过AI 面试,费森尤斯医疗招聘团队可提前甄别匹配度不高的候选人,从而提升选拔标准一致性,消除主观偏见,有效提升最终入职成功率。同时,这也使招聘专员可以把精力放到更需要感情和智慧的工作,这大大提升招聘的效率。
“毕业森”项目,助力企业再次雇佣和内部推荐的成功率
此外,今年在企业的“毕业森”项目中,运用了AI 结合朋友圈广告进行投放,精准触达离职人员。这是针对前同事定制的内容,让前同事眼前一亮的同时,也获得一批新注册的前同事加入社群,同时为离职员工提供开具证明、职业支持等多项便利服务与前同事保持互动。 这也同时助力了企业的再次雇佣和内部推荐的成功率。
就全公司的业务范围来看,费森尤斯医疗整体的岗位需求较为多元,且经历多年的业务耕耘,已经积累了一定数量的简历信息,并且搭建了外部人才库。
但是,如何在不断积累新的简历的同时,对现有人才库简历精准分类与匹配,从而满足多元化的招聘需求,仍是企业需要不断精进的功能之一。随着AI 技术的不断发展,为简历标签体系的智能化生成提供了可能性。为此,费森尤斯医疗与外部第三方供应商共创,试点开发智能标签功能。试点过程中,企业针对“冰山之上”的技能项、工作经验、行业背景、教育背景、职能预先设定十余个标签。上线这一功能后,企业主要在以下几个方面已经看到了较为明显的成效:
• 帮助企业高效地管理现有简历,并且在需要“找人”时更为快速精准地实现匹配。
• 招聘能力基本实现自主,不再需要使用外部猎头,从而节约了招聘成本。
另外,企业还将从以下几个角度更为综合、长远地评估AI 技术应用后对企业招聘工作带来的影响:
• 候选人参加面试的完成情况;
• 候选人进入最后面试的数量和质量;
• 候选人反馈;
• 入职后员工的任职时长;
• 来自业务单位对入职员工的评价与反馈。
重视与第三方供应商、内部IT 部门的共创
由于AI 技术的应用大部分企业目前仍处于探索阶段,缺乏大量成功案例,因此企业从立项、开发到落地,都需要与第三方供应商、内部IT 部门一起深度共创。必要时,也需要借助第三方供应商的力量来做内部AI 技术应用的相关培训与解读。
合规性问题是底线,需要重点把控
费森尤斯医疗对于数据隐私、合规方面的问题十分关注。因此在AI 技术应用的过程中,IT 部门、法务部门也会参与进来共同把关,确保应用过程中的合规性。
基于真实业务需求应用AI,不盲目追随潮流
虽然现在AI 的应用是一种趋势和潮流,但无论如何要应用该技术,都会涉及到资源的投入。因此企业不能盲目追随潮流,而是要从实际、从业务真实需求出发,让AI 技术的应用能够助力真实问题的解决,才能够在组织中建立AI 应用的信心。
组织层面的支持必不可少
费森尤斯医疗在对员工的要求上,就提出了要具备数字化技能、创新思维等等;另外企业内专门设立了数字化奖项,鼓励员工拥抱数字化。
小步快跑,敏捷迭代
目前AI 技术的发展十分迅速,没有人可以完全预判技术未来发展的情况。因此,企业在应用AI 技术时,可以采取“小步快跑”的策略,发现问题马上进行调整,而不是盲目追求一步到位,最后造成组织资源的浪费。
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