AI 赋能企业人力资源全业务流程,提升组织效能

2024-12-18

错综复杂的时代背景下,企业用人和人力资源管理的需求也发生了一定变化。AI创新浪潮中,企业积极拥抱新技术,以数字化和智能化能力提升人力资源管理水平,应对时代变迁带来的各项挑战。AI 在全场景中的广泛应用,不仅显著提高了人力资源管理的效率,更极大地提升了组织效能,为企业的可持续发展注入了强劲的新动力。

 

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图片来自:视觉中国

 

在不确定性成为时代关键词的当下,降本增效、敏捷组织成为企业穿越不确定性、巩固自身竞争力的有力武器。通过AI技术实现人力资源的数字化和智能化管理,以数据驱动组织文化建设,是诸多企业实现降本增效的选择。根据Gartner数据,企业人力资源部门通过AI工具的引入可以减少高达30%的工作时间,如自动化的招聘、入职、离职和绩效管理流程,显著减少了人工操作的时间和错误,从而降低了企业的运营成本。而在AI的赋能下,企业打造数据驱动型管理模式,以提高组织整体效率。IBM研究显示,使用数据驱动决策的企业在员工生产力和创新方面的表现比同行高出6倍。AI可以帮助企业分析员工的工作表现、离职率、满意度等关键指标,从而及时调整人力资源策略,打造灵活敏捷的组织形态。

 

企业人力资源管理是一项复杂且系统的工作,涵盖了从招聘到员工离职的全生命周期。

招聘环节: 企业需精准定位岗位需求,广泛吸引人才,并高效筛选简历,以确保选拔出与岗位高度匹配的候选人。

入职阶段: 涉及信息采集、合同签署、入职培训等一系列流程,务必确保新员工顺利融入公司。

培训与发展环节:要依据员工的岗位需求和职业规划,提供个性化的培训课程,以提升员工技能。

绩效管理环节: 需设定合理目标,跟踪评估员工表现,并激励员工达成目标。

薪酬福利管理: 关乎员工的切身利益,必须确保公平、合理、透明。

员工关系管理: 则致力于营造积极和谐的工作氛围,提高员工满意度和忠诚度。

 

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智能招聘:AI如何提升招聘效率与准确性

AI 在招聘环节的应用极大地提升了招聘效率。易路 People + 的 AI 寻才官通过智能算法,能够对海量简历进行快速筛选,精准定位符合岗位要求的候选人。AI 面试官利用自然语言处理技术与候选人进行互动,深入评估候选人的能力和素质,生成详细的面试报告,为招聘决策提供有力支持。这不仅大大缩短了招聘周期,还提高了招聘的准确性,确保企业能够快速找到合适的人才。

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薪酬福利革新:AI如何提升员工满意度

AI在薪酬福利管理场景下的应用主要包括流程管理自动化、智慧薪酬体系搭建及个性化福利体系搭建。其中,流程管理自动化意味着企业借助AI实现薪酬计算、福利发放、税务处理等薪酬福利管理流程的自动处理,减少人为测算错误、提升管理效率的同时,提高薪酬福利的发放效率,进而优化员工工作体验。智慧薪酬体系指的是企业围绕市场普遍薪酬水平、员工过去贡献度和工作表现、企业成本控制计划等数据,实现智能定薪、调薪等,制定更具竞争力的薪酬策略,确保薪酬的内外公平性,吸引和保留关键人才。易路一站式薪酬系统支持多种薪酬制度与标准,通过奖金分配和调薪的智能化决策,实现员工激励,同时也支持多险种缴纳规则与差异化方案,满足员工个性化和针对性的社保福利需求。

绩效管理升级:AI如何实现数据驱动的评估

传统的绩效评估往往依赖于主观判断和有限的数据,带来评估结果的潜在偏见。AI在绩效评估管理领域的应用,为企业带来更为客观的、数据驱动下的绩效评估标准:通过对多维数据的整合,包括员工工作表现、项目成果、客户反馈等,提供全面和客观的绩效评估,有利于减少企业内部的主观偏见,提高绩效评估的准确性和公平性。此外,AI通过分析员工的工作数据和行为模式,判断员工优势与潜力,并由此提供具体的建议和指导。这种实时反馈机制有助于员工及时调整工作策略,促进持续的绩效改进。易路打造的智能绩效管理产品,能够对企业绩效过程和结果数据进行自动化全方位分析,包括绩效流程进展、员工绩效排名等,辅助企业全面掌控绩效推进流程,以数据驱动分析绩效评估关键节点和目标执行情况,从而判断绩效改进方向。

 

个性化培训:AI如何促进员工发展

AI技术可以根据员工的绩效数据和职业目标,设计个性化的职业发展路径和培训计划。例如,AI可以根据员工的技能缺口和职业兴趣,推荐最适合的培训课程或项目经验,帮助员工实现个人发展目标。这种个性化的职业发展路径有助于提高员工的满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。除个性化培训外,AI能够进行培训效果的实时反馈与自动评估。传统的培训模式中,员工往往需要等待一段时间才能得到反馈,影响培训的连贯性和效率。而AI系统可以即时分析员工的学习表现,提供实时反馈和建议,并自动评估学习成果,确保培训内容的有效性和实用性。而对企业来说,AI培训还意味着潜在的成本效益,减少传统培训中的大量人力物力等资源的投入,通过在线平台和虚拟环境,AI培训能够覆盖更多的员工,同时提供全天不间断的学习支持。这种灵活性和可扩展性使得企业能够以更低的成本提供更高质量的培训。易路AI培训师辅助学习功能,根据员工的学习情况,为其提供个性化的学习建议,引导自适应学习的实现,帮助员工更好地解决工作中的问题。

 

合规管理:AI如何识别与规避用工风险

AI能够自动分析大量的用工数据,识别潜在的合规风险,如工资支付、工时记录、劳动合同的合规性等。例如,AI可以检测出未按时支付工资、超时工作未按规定补偿等违规行为,从而帮助企业及时纠正,避免法律风险。与此同时,随着灵活用工、数字员工等多元化用工模式持续涌现,部分人力资源服务商瞄准多元化用工合规管理领域,针对性创新产品服务内容。易路智能分析助理,通过对话指令自动生成所需报表,无需手动配置;基于全量数据进行分析、给出解答,不错过每一个数据细节,弥补人工精力上的不足及疏漏,提升管理效率,降低决策风险。

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全场景智能化:AI如何推动人力资源发展

AI技术将继续推动人力资源全场景智能化和自动化进程。智能招聘系统、自动化绩效评估、个性化培训推荐等应用将更加成熟,帮助企业提高管理效率,降低人力成本。而随着AI应用的逐渐深入,企业也更意识到数据在高效组织管理中的重要性,由此实现企业内部数据的持续累积、数据壁垒的持续打通,为AI提供更优质、更广泛和更多元的数据,从而更加强化AI的价值表现,为企业带来更具针对性和个性化的人力资源管理解决方案,形成数据沉淀与管理赋能之间的良性循环。

 

以AIGC和大模型引领的新一轮人工智能浪潮下,AI应用能力持续强化,为企业人力资源管理带来了更多想象空间,而企业的数智化转型意识也在不断增强。对于已经实现AI布局的企业而言,停留在AI表面的工具应用是远远不够的。因此,从高层推动,制定全面的数智化战略和实施计划或将成为企业未来行动的重点,以引导员工树立AI思维,确保智能化工具能够得到充分且有效地利用,真正释放其潜在价值。在推动AI思维的过程中,企业开始关注到除了提升办公效率之外的其他重要因素。这些因素包括员工的个人成长、对员工的关怀、提供舒适的办公体验,以及建立公平的薪酬福利机制等。美世调研数据显示,50%的企业计划将重点加强员工的技能建设,48%的企业将聚焦于员工倾听和职业生涯管理工具的开发,目的是与员工建立更深层次的情感联系,增强他们的归属感。通过这些措施,企业希望能够提升员工对数智化工具的人性化体验,确保组织能够充分享受数智化带来的优质工作环境。

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图片来自:IDC官方网站

 

人工智能(AI)在人力资源领域的应用正迅速增长并向业务全场景深度渗透。根据IDC的研究,到2024年,全球2000家公司中有80%将使用算法管理器进行招聘、解雇和培训工作。AI技术的发展,特别是在机器学习、自然语言处理和预测分析方面的进步,为人力资源管理提供了新的机遇和挑战。


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