双十一来临,物流行业如何做好人员管理与激励?

2021-11-16


随着大数据、人工智能、物联网等前沿科技的不断渗透,传统零售业正在被重塑和颠覆,一个追求消费体验和服务升级的时代,正在以全渠道零售的名义加速到来。以消费者为中心,对会员、门店、导购、营销等前端触点进行全面数字化运营,同时从前端触点到后端物流供应链进行数字化升级与改造,都将助力提升全渠道零售运营效率、创造更佳的业绩增长。

 

典型场景

 

这是一家全国性的大型物流企业,公司致力于实现服务品质升级,不断提升客户体验的目标。而这个目标的达成,来源于公司对于员工持续成长落到实处的关怀和促进,员工的工作体验转化成为客户更好的服务体验。让我们一起来看看这家公司的故事。


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星期一的早晨,小易像往常一样来到青浦点部上班,与以往不同的是,公司最近上线了易路佣金管理系统,在考勤打卡之外,打开自己的个人工作主页能直接看到自己的快递业务量达成情况和对应的佣金计算结果。小易开心的看到自己完成的业务量距离季度目标已经很接近了。


 

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下个月就要迎来今年的双十一了,快递包裹业务量随之大幅增加。快递员们紧张有序地分拣、扫描、核对、装车,准备开始忙碌的一天。小易迅速加入大军,这是他快递生涯的第一个货量高峰。

 

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点部经理老赛登录了易路佣金管理系统平台,查看团队中各成员的目标绩效完成进度,对不同快递员给予不同的指导或激励,对有目测有完成风险的,老赛规划后备方案,他看到小易这个季度绩效表现抢眼,于是为小易设定了一个更有激励性的小目标。目标进度有据可依,努力有方向,借助系统平台老赛觉得现在队伍都好带了。

 

老赛点击图表,继续评估每个快递员的绩效。下个月就要开始双十一了,他要确保点部里的员工都为货量高峰做好了充足的准备。

 

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区域事业部经理马经理正在评估区域内的各个点部业绩。对于不同的点部,马经理可以给予不同程度的支持与指导,以帮助点部完成季度任务。

 

马经理特别注意到了青浦点部整体业务完成率都非常不错,在区域内排名上升到了第4位。对于一个新建设的点部来说很不容易。于是他决定在月度绩效上为他们整体进行加分,鼓励一下。

 

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集团运营总监路总作为公司管理层,他可以看到全公司的绩效和佣金情况。他负责对公司现有的佣金政策进行评估,并适时做出调整。

 

路总打开了易路佣金管理与分析平台,回顾业务目标的达成情况,评估现有佣金政策的激励有效性,并且分析实际与目标的差距。系统评估结果显示,现有佣金政策对于业绩提升的激励是有效的,但有一些方面仍需要微调。

 

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系统根据今年的实际绩效,对年底的绩效进行了模拟预测,充分考虑内部公平性和外部竞争力的平衡以及薪酬固浮比、激励效果等因素进行新的规则配置,并且自动生成了若干佣金政策改进建议。

 

路总可以在一个平台内,快速地调整佣金激励政策。

 

回到我们的青浦点部。快递员小易更加努力地工作,让顾客更满意。


在最近的一次派送服务中,小易的片区收到一块茶几玻璃,为了避免玻璃在运输过程中出现破损,他将玻璃背上六楼并为客户开箱验货,当得知客户是一位年迈的阿姨,而且家中只有她一个人时,小易立即决定帮忙,不仅把玻璃完好的安装到茶几上,还顺便帮助老人带走了门口的垃圾。

 

当天营业结束,小易在自己的手机端收到了一个特别提醒:他已经超额完成了本季度的指标,并且由于客户的满意回馈获得了一项特别奖励。


 

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易路佣金计提解决方案介绍

 

易路人力资源科技People+ Pro以薪酬为核心的人力资源全景数字化云平台提供了复杂业务管理、协助核算复杂业绩佣金的数字化解决方案。

 

  • 佣金管理从手工进化为系统化自动实时

 

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  • 佣金管理从目标分解、实时计算到审核校验的全流程优化

 

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People+ Pro复杂业务和佣金激励管理解决方案具有以下特点:

 

  • 全自动的业绩汇聚

 

在核心人力资源或业绩管理模块维护业绩管理维度、业绩汇聚线配置,基于业绩汇聚线自动进行业绩认定。

 

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  • 以绩效为导向,准确实时的员工激励

 

全新基于事件驱动的动态核算模型,来一笔单子即核算一笔,实现薪酬总额在线管控,薪酬体系及时优化,员工收益全面告知。

 

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  • 无缝隙的争议处理

 

员工、主管、经理等可基于结果层层追溯数据来源,漏单、错单可直接在线提交申诉。

 

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  • 高度灵活的核算规则配置

 

类Excel公式配置和操作,支持多表、多表单、多列配置,可存储多个时间段的规则版本,支持回溯补差核算。基于方案模板的规则、权限、流程分发到子方案,保证各分子部门核算规则的一致性。

 

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  • 基于事件驱动计算引擎,更高效应对复杂佣金流程

 

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  • 可测算的规则设定/目标分配

 

基于历史业绩趋势,模拟多种业绩核算规则进行测算,基于测算结果敲定下一轮的业绩目标分配、业绩核算规则。

 

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