易路 iBuilder：39个AI智能体重塑 HR 价值链，引领企业人力数智化新变革

某新能源车企 HR 总监通过智能体平台的 “招聘趋势分析师” 模块，敏锐捕捉到竞品关键岗位薪资溢价达 132% 的信号 —— 这一数据直指核心人才流失风险。随后，该总监迅速制定应对策略，最终成功将核心团队离职率降低 40%。这并非偶然的成功案例，而是易路 iBuilder 智能体平台（下称 “易路 iBuilder”）在人力资源管理中的常态化实践。

2025 年 8 月，易路凭借 “行业首个 AI Agent 操作系统” 的创新定位，成功入选《人力资源服务业 AI 科技企业 25 强》榜单，并斩获 “思旗奖”。依托底层 HR 行业大模型与 DeepSeek 等主流通用大模型，易路 iBuilder 不仅支持企业自主开发专属业务智能体，更预置了 39 个覆盖 HR 全业务流程的标准化智能体，供企业按需选用。截至 2025 年 8 月，依托 iBuilder 的创新优势，易路已服务全球近千家中大型企业，覆盖 12 个垂直行业，终端用户规模超 800 万。

在 AI 驱动组织效能升级的浪潮中，易路以 “软件 + AI + 服务” 战略推出国内首个 HR 垂直智能体平台，重新定义了 HR 管理的技术边界。近日，《商学院》杂志专访易路人力资源科技董事长兼 CEO 王天扬，深度解析易路 iBuilder 如何推动 HR 管理从 “工具辅助” 迈向 “战略赋能”。

一、从数字化工具到决策中枢：易路 iBuilder 的演进逻辑

HR 工作的核心是与人交互，精准理解员工、合作伙伴及同事的需求与意图，是 HR 技术落地的关键前提。作为深耕 HR 数智化领域的先行者，易路的技术布局始终紧跟行业需求：2014 年，易路推出以薪酬管理为核心的一站式人力资源云平台，奠定数字化基础；2022 年，ChatGPT 引发 AI 技术热潮，易路迅速加大 AI 研发投入，年底便发布初代 “小易机器人”；2023 年，与华为云合作共建 HR 行业大模型；2024 年，联合华为云推出盘古数字员工，并在年底全球峰会上正式发布 HR 行业首个 AI Agent 平台 —— 易路 iBuilder。

经过多轮迭代，易路 iBuilder 已成为易路的核心产品，与一站式人力资源数字化系统形成 “软件 + AI” 协同模式，为全球中大型企业提供深度赋能。王天扬在专访中提到，易路作为拥有 20 年软件自研经验的 SaaS 企业，早在六年前就尝试用知识图谱与 NLP（自然语言处理）技术开发 HR 应用，但当时需大量人工介入与专家监督，效率受限。而大模型凭借海量人类知识的学习积累，轻松突破了 “意图识别” 的瓶颈 —— 这对 HR 领域至关重要，“只有精准理解人的需求，AI 才能真正释放价值，大幅降低 HR 系统的实施、交付与使用成本”。

过去，AI 在企业 HR 领域的应用门槛极高，仅世界 500 强企业能负担员工自助机器人的维护成本；如今，借助大模型技术，易路将这一能力规模化推广，让更多企业能高效应用 AI 优化 HR 管理。王天扬强调，传统 SaaS 只是数字化记录工具，未融入人类智慧，“下一代 HR 标准乃至企业管理标准中，人机自然交互将成为常态，未来管理软件会采用‘前端简易交互 + 后端灵活编排’的架构，实现跨系统协同调用”。这正是 “软件 + AI + 服务” 战略的核心：AI 打破了软件与服务的界限，将两者整合到同一线上平台，成为连接线上工具与线下服务的核心桥梁。

相较于侧重研究属性的通用型 Agent，To B 领域的 AI 需绑定垂直场景才能创造价值。易路 iBuilder 的 39 个内置智能体，精准覆盖雇主品牌建设、招聘、预入职、薪酬、绩效、人才发展、HRSSC 等核心模块，通过 “机器人 + 软件 + 服务” 的组合，打通 HR 线上线下业务链路，推动全流程智能化转型。

二、突破 AI 落地瓶颈：四维能力重构 HR 智能价值链

传统 HR SaaS 的自动化仅停留在流程执行层面，而易路 iBuilder 通过 “感知 - 记忆 - 思考 - 行动” 四维能力，构建了完整的智能体价值闭环。王天扬解释，企业级 AI Agent 需包含环境感知、决策引擎、记忆系统、执行工具四大核心模块，“To B 企业引入 Agent，并非简单升级传统软件，而是要实现大模型‘思考力’与工具‘执行力’的协同，真正解决实际业务问题”。

具体到 HR 场景，易路 iBuilder 的四维能力呈现出显著落地成效：

多模态感知系统：融合分析线上线下各类 HR 数据，实现 “数据 - 洞察 - 行动” 的自动化转化。例如，某零售连锁企业通过该系统，将员工入职流程从 20 分钟压缩至 3 分钟，大幅减轻 HR 事务性工作负担。

动态记忆引擎：基于 “架 - 岗 - 人” 六维权限模型构建知识库，实现数据安全隔离。如 “社税金险机器人” 仅能访问社保政策库，某能源企业借此将知识查询准确率从 65% 提升至 92%。

深度决策链：以 “审题 - 检索 - 推理 - 验证” 四步机制模拟人类决策逻辑。某芯片企业通过平台 “薪酬策略专家” 模块，成功将员工离职率优化 22%。

RPA+AI 无侵入行动：摒弃传统浏览器插件模式，通过模拟人工操作对接招聘网站、ERP 等系统。其招聘 “一键寻才” 功能支持全渠道简历并行搜索，效率提升 66.7%，维护成本降低 60%。

这些能力的实现，依托于易路 iBuilder “基座 - 平台 - 应用” 三层技术体系：

技术底座层：融合 DeepSeek R1、自研 HR 大模型及 ChatGPT 等全球领先模型，兼顾行业专业性与技术前沿性，且支持大模型灵活更换，确保技术适配性。

平台中枢层：通过智能体训练中心、调度编排中心等模块，允许企业根据自身规章制度、用人偏好、价值观及权限体系定制 AI Agent——“若无此层，企业个性化用人标准便难以落地，其核心价值是赋予企业自主构建智能体的能力”。

应用层：预置 39 个标准智能体，支持 “乐高式” 灵活组装。例如 “入职精灵” 通过数字人引导新员工完成流程，助力某半导体企业将新人 90 天留存率提升 34%。

此外，易路 iBuilder 还具备全球化与安全合规能力：支持 40 多种系统语言、100 多种币种，业务覆盖 180 多个主流国家和地区；引入联邦学习技术，确保训练结果传输时不泄露原始数据，且全程加密防止数据源反推，满足全球客户的隐私合规要求。这种 “垂直深耕 + 开箱即用” 的定位，让企业无需从零探索，以最小试错成本获取贴合 HR 场景的 AI 能力。

三、从效率提升到战略赋能：AI 智能体的商业落地成效

技术的价值最终需通过商业实践验证。易路 iBuilder 的 39 个智能体协同运作，覆盖招聘、薪酬、员工体验等核心场景，推动 HR 管理从 “事务处理” 升级为 “战略决策支持”。目前，易路已协助复星旅文、地平线、丹佛斯等近百家行业头部企业落地 AI 战略，实现 HR 智能化升级。

多个行业案例印证了其价值：

新能源车企：2024 年，某企业借助 “高管招聘顾问” 智能体，将核心岗位招聘周期从半年缩短至 6 周，精准锁定兼具本土运营经验与电动技术背景的 CEO 人选，效率较传统猎头模式提升 5 倍，成功抢占出海战略窗口期。

跨国零售集团：内部审计发现，618、双 11 等大促期间临时用工成本占年度人力预算近 1/3，且存在 30% 人力冗余。通过易路 iBuilder，企业精准预测各区域仓库分拣、客服岗位需求峰值，生成灵活用工排班方案，最终实现大促期间人力成本下降 40%，人效提升 20%。

物流企业：引入 iBuilder 后，HR 工作效率提升 200%，IT 成本降低 40%；某芯片企业通过 “定薪策略专家” 模块，将离职率优化 22%。

IDC 预测，2025 年 61% 的企业将采用智能决策平台，而易路用户数据显示：深度应用智能体的企业，关键人才到岗效率领先行业 153%，人力成本优化空间达 27%。王天扬认为，这一成果源于 “数据 + 规则” 的双重驱动：“每个企业有独特的管理规则，如招聘中的价值观考核、用人标准；同时需依托企业深度关联的数据，只有掌握核心数据，才能制定有效的解决方案。”

客户反馈显示，使用 iBuilder 后，企业在多维度收获显著成效：成本层面，某跨国企业招聘周期从 85 天缩短至 5 天；人力投入上，部分企业 80% 新员工通过 AI 面试录用，AI 推荐候选人质量甚至超过猎头；员工体验上，“入职机器人” 实现 “千人千面” 个性化引导，大幅提升新员工满意度。

四、核心壁垒与生态共建：易路的差异化竞争力

与通用 AI 不同，易路 iBuilder 的核心优势源于 20 年 HR 领域深耕积累的 “技术 + 数据 + 行业 Know-How” 深度耦合。具体而言，其壁垒体现在四方面：

1. 场景理解与行业 Know-How

精准把握不同场景的技术适配逻辑是关键。例如解决社保问题时，需明确哪些城市支持系统直连、哪些需对接政府特定平台 —— 这类场景化经验需长期行业浸润，无法短期复制。

2. 动态数据沉淀

易路积累了 6 年全网上亿条招聘数据，涵盖数十万个岗位的精细化切片信息，且附带时间轴维度，形成 “动态进化” 的数据壁垒（而非静态数据堆砌），为薪酬预测、人才流失监控提供精准支撑；同时，沉淀 4 亿 + 薪酬数据样本、覆盖 180 国的政策库，及近千家中大型企业实践案例，构成独特数据优势。

3. 技术实力与权限管理

中大型企业 HR 系统需复杂的岗位权限控制能力，易路凭借深度参与大企业 HR 系统建设的经验，既能满足技术层面的权限管理需求，又能贴合业务流程逻辑 ——“未深入参与过此类项目，很难洞察这些复杂需求”，王天扬强调。

4. 生态合作与知识进化

与华为、腾讯云等头部云厂商及国资专属云深度合作，依托其基础设施提供服务，既增强系统安全性，又拓宽应用场景；同时，持续追踪技术与政策动态，将新知识融入系统，确保能力随行业发展迭代。

五、HR 智能体的伦理边界与未来方向

随着 AI 在 HR 领域的渗透，伦理挑战逐渐显现：当 AI 面试官评估候选人情感稳定性时，算法是否触碰人性边界？王天扬认为，AI 在数据分析、逻辑推理上优势显著，但情感交互、组织文化塑造等领域仍需人类主导 ——“HR 可借助 AI 工具提升员工心理健康管理效率，增强组织凝聚力，而非让 AI 替代人类的情感角色”。

易路发布的《AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0》明确提出，HR 专家需重新界定 “标准工作”（可由 AI 替代，如数据录入、简历初筛）与 “非标准工作”（需人类主导，如文化建设、情感沟通）的边界。王天扬判断，短期内 AI 将扮演 “人类助手” 角色，覆盖低端重复性工作与高端顾问场景（如招聘决策支持、薪酬策略建议）；长期来看，人机协作将更紧密，AI 会持续扩展能力，但不会完全替代人类，而是成为组织不可或缺的组成部分。

未来，AI 与自动化技术将推动企业结构向扁平化演进：层级管理简化，转向灵活的项目型、网络型组织，提升决策效率与协作能力；中层管理的战略解读、任务分解、过程监督等职能将重构，HR 岗位核心价值也将从 “事务执行” 转向 “战略支持”—— 易路 iBuilder 将成为 HR 职能转型的核心支撑，助力 HR 从传统执行者升级为战略伙伴，承担技能分配、协作管理等新角色。

谈及短期目标，王天扬表示，易路将重点完善 iBuilder 的感知与执行能力，拓展应用场景多样性，解决算法 “幻觉” 问题；同时加大招聘、薪酬管理等已验证成功的 AI Agent 工具推广力度，让更多企业快速享受 HR 数智化红利。